在理思汽车全新一代L9上市发布会上，CEO李思以一句“昔时四年中，有些东谈主摸着理思过河，有些东谈主径直随着理思过河”开场，激勉行业热议。他所指的，恰是理思汽车在增程能源技能和“雪柜彩电大沙发”竖立上的改造，如今已成为高端商场的标配。这一风物不仅体当今居品层面，更折射出理思在技能门道选拔上的前瞻性——其自主研发的马赫M100芯片，正以动态数据流架构从头界说车规级芯片的竞争姿色。
动态数据流架构并非新见地。2015年，谷歌领先推出基于该架构的芯片，并在2017年通过论文《In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit》证据其工业级可行性。此后，Groq、Graphcore等企业虽在数据中心鸿沟布局，但恒久未涉足车规级芯片。理思汽车的冲破在于，将这一架构应用于大算力车规场景，成为行业首个“吃螃蟹”的玩家。据官方数据，单颗马赫M100的有用算力约为英伟达Thor U的三倍，两颗并联时数据解决效果可达Thor U的五至六倍，这种性能上风径直转动为智能驾驶的反应速率晋升——新一代L9的端到端反当令辰裁减200-300毫秒，援助驾驶场景下蔓延着落40%，用户可感知到更安全的预判与更顺心的推行。
李思的贪念不啻于汽车。他提议，理思L9已构建起具身智能的好意思满技能栈：感知系统如“眼睛”，大模子MindGPT为“大脑”，马赫M100芯片是“腹黑”，星环OS操作系统则充任“神经”。这一垂直整合体系的方针，是让汽车从被迫器具进化为主动伙伴。举例，在感知层面，3D ViT技能使录像头、雷达数据在编码阶段即构建3D空间示意，诽谤模子理会物理寰宇的难度；方案层面，数据流架构减少推理蔓延，系统能更高效应答突发景象；协同层面，算力行使率晋升带动整车系统效果迭代。这些技能冲破共同撑抓起李思对“物理AI期间苹果”的设思——芯片不仅要做事自动驾驶，还需支抓座舱交互、机器东谈主截至致使家庭智能体计较。
理思的技能门道选拔，暗含对行业趋势的判断。李思以为，AG真人国际·(中国)官方网站具身智能的上半场是自动驾驶，下半场是东谈主形机器东谈主，此后者将经验三个阶段：2030-2035年达到6岁儿童泛化本事，2035-2040年晋升至12岁水平，2040年后接近18岁成东谈主领略。为此，理思已布局两款机器东谈主：轮式机器东谈主面向工场与交易场景，东谈主形机器东谈主则聚焦硬件截至精度与历久性。这种布局背后，是动态数据流架构的可编程性上风——比拟固定功能的ASIC芯片，它能更无邪地稳当多场景需求，为物理AI的跨鸿沟应用提供算力基础。
然则，构建技能生态的挑战拆开冷落。英伟达CUDA生态的告捷，源于其历时6年设立的编译器、并行计较架构与软件库体系，目下已有超500万开采者、600个AI大模子支抓。理思若思复制这一谈径，需开采我方的“马赫CUDA”生态，让不同模子和算法适配数据流架构。不外，理思具备独有上风：马赫M100的裂缝客户是本人，全新L9上市两周大定订单破万，其中近90%用户选拔搭载该芯片的Livis版块。这种“里面反哺”步地，使芯片与算法的软硬适配得以快速迭代，而芯片、算法、智驾团队的“同桌办公”机制，进一步加快了技能交融。理思一季度现款储备达943亿元，联络10个季度保抓千亿限制，为芯片业务提供了足够的资金支抓。
随着马赫M100的量产委用，理思正从技能考据迈向商场检会。北京车展前夜，理思智能驾驶副总裁谢炎坦言，现时业务方针达成度仅60%，信得过的告捷需自在两个要求：智驾本事登顶行业，且车辆销量抓续逾越。若这一方针已毕，理思不仅将评释动态数据流架构的可行性，更可能鼓励行业技能门道的分化——正如李思所言AG真人国际中国官网登录入口，“摸着理思过河”的故事，能够才刚刚运行。